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| Registros recuperados : 18 | |
| 7. |  | BACK, A. J.; ZAMBRANO, G. J. D.; CORSEUIL, C. W. Streamflow permanence curve of the river Timbó, Santa Catarina, Brazil. Acta Brasiliensis, Campina Grande, v. 3, n. 2, p. 56-62, 2019.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 8. | | BACK, A. J.; SOUZA, G. S.; GALATTO, S. L.; CORSEUIL, C. W.; POLETO, C. Erosivity index for Brasil based on Climatological Normals from 1991 to 2020. Holos, Natal, RN, v. 39, n. 3, p. 1-17, 2023.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 12. | | AMARALI, L. K.; CADORIN, S. B.; BACK, A. J.; SZYMANSK, F. D.; CORSEUIL, C. W. Estimation of soil loss by the USLE model in a mountain basin in the south of Santa Catarina state, Brazil. Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental, Santa Maria, v. 24, n. e20, p. 1-23, 2020.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 13. | | AGUIAR, A. F. O.; BACK, A. J.; RECIO, M. A. L.; CORSEUIL, C. W. Maximum flow study by the hydrogram method for a watershed in the south of Santa Catarina, Brazil. Revista de Ciências Ambientais, Canoas, v. 15, n. 2, p. 1-18, 2021.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 14. | | AMARAL, L. K.; CADORIN, S. B.; BACK, A. J.; SZYMANSKI,, F. D.; CORSEUIL, C. W. Perdas de solos em bacia hidrográfica de região montanhosa no Sul de Santa Catarina. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DE ENGENHARIA AMBIENTAL, 10., REUNIÃO DE ESTUDOS AMBIENTAIS, 10., 2020, Porto Alegre. Resumos... Porto Alegre: UFRGS, 2020. p. 32-33.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 15. | | BELLETTINI, A. L.; MATUGUMA, R. E.; BACK, A. J.; AGUIAR, A. F. O.; CORSEUIL, C. W. Potencial hidrelétrico com base na vazão mensal e diária para bacia do Rio Capivari, Sul de Santa Catarina, Brasil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 23., 2019, Foz do Iguaçú. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2019. p. 1-10.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 16. | | AMARAL, L. K.; OLIVEIRA, A. J. M.; CORSEUIL, C. W.; BACK, A. J. TENDÊNCIAS CLIMÁTICAS NOS DADOS DE CHUVA DE ITATI, RS. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 49., 2020, Foz do Iguaçu, PR. Anais... Jaboticabal: SBEA, 2020. p. 1-4.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 17. | | AGUIAR, A. F. O.; CORSEUIL, C. W.; BACK, A. J.; LOBO, M. A. R.; GIEHL, M. R. Ajuste da equação Intensidade-Duração-Frequência de São Bonifácio, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 23., 2019, Foz do Iguaçú. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2019. p. 1-10.| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| 18. | | PIMENTEL, L. O.; GIEHL, M. R.; BACK, A. J.; SILVA, B. B.; MARIANO, B. P.; CORSEUIL, C. W. Fatores climáticos e hidrológicos na avaliação da trilha piscinas do Malacara, extremo sul de Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 25., 2023, Aracajú, SE. Anais... Porto Alegre, RS: ABRH, 2023. p. 1-10| Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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| Registros recuperados : 18 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
19/12/2023 |
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Data da última atualização: |
19/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
BACK, A. J.; SOUZA, G. S.; GALATTO, S. L.; CORSEUIL, C. W.; POLETO, C. |
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Título: |
Erosivity index for Brasil based on Climatological Normals from 1991 to 2020. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Holos, Natal, RN, v. 39, n. 3, p. 1-17, 2023. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This work aimed to update and spatialize the erosivity indices in Brazil based on the most recent climatological normals. The erosivity indices were calculated based on regression equations of 90 pluviographic stations available in the Brazilian territory. Average monthly precipitation data from 1991 to 2020 from 1918 rainfall stations were used. Data were interpolated by ordinary kriging in ArcGis 10.8 (ESRI, 2019) software. The average erosivity was determined for each municipality in the Brazilian territory. The estimated erosivity index varied from values below 1,400 MJ mm ha-1 h-1 year-1 in the Northeast region to values above 17,000 MJ mm ha-1 h-1 year-1 in some points in the extreme North of the Amazon Basin. A strong seasonal variation in erosivity was observed, with a predominance of erosivity in the very high classes in the months of December to March, while in the month of September a very low erosivity value predominates. |
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Thesagro: |
climatologia; conservação do solo; erosão hídrica. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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520 $aThis work aimed to update and spatialize the erosivity indices in Brazil based on the most recent climatological normals. The erosivity indices were calculated based on regression equations of 90 pluviographic stations available in the Brazilian territory. Average monthly precipitation data from 1991 to 2020 from 1918 rainfall stations were used. Data were interpolated by ordinary kriging in ArcGis 10.8 (ESRI, 2019) software. The average erosivity was determined for each municipality in the Brazilian territory. The estimated erosivity index varied from values below 1,400 MJ mm ha-1 h-1 year-1 in the Northeast region to values above 17,000 MJ mm ha-1 h-1 year-1 in some points in the extreme North of the Amazon Basin. A strong seasonal variation in erosivity was observed, with a predominance of erosivity in the very high classes in the months of December to March, while in the month of September a very low erosivity value predominates.
650 $aclimatologia
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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